摘要 |
本发明公开了一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统,其中,该基于双目视觉的人体动作识别方法首先通过双目标定获取相机的内外参数,然后对左右相机分别拍摄的图像进行预处理及目标检测,以提取出目标轮廓,接着,从目标轮廓中提取出目标的边缘,之后,对左右两幅图像中的像素点进行匹配,将匹配的结果作为HMM模型进行训练的数据依据。按照上述方法训练出多个动作对应的HMM模型,当采集者在相机采集范围内做出动作时,可通过已训练好的多个HMM模型分别判断采集者做出相应动作的概率。本发明能够较准确的判断人体三维立体信息且运行成本较低。 |
