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基于时频特性EM分类的光纤入侵振源识别方法
文章来源: 科技成果转化中心 发布时间:2018-12-29
专利类别
发明
发明设计人
曲洪权,杨丹,毕福昆,郑彤,李雪莲
公开(公告)日
20151007
申请号/专利号
CN104964736A
法律状态
有权
摘要
本发明针对光纤入侵预警系统提供了一种基于时频二维特征EM(最大期望)分类算法的光纤入侵识别方法,该方法包括:计算经检测得到的振动数据的占空比,提取信号时域特征;将经过小波去噪处理后所得信号进行傅立叶变换,计算频率中心,提取信号频域特征;最后将以上述方法得到的时域、频域特征作为二维EM分类器的输入进行光纤振动信号振源识别。该方法在时频二维对入侵信号进行识别,能够有效地将手工信号与机械信号区别开,准确性较高。
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