摘要 |
一种单时相光学遥感图像云覆盖区修复的自动处理方法,针对光学遥感图像中传统云覆盖区图像修复方法的局限性,本发明提出了一种单时相光学遥感图像云覆盖区修复的自动处理方法。首先,在厚云覆盖区提取阶段,提出一种基于颜色与纹理特征的提取方法,利用RGB彩色空间和共生矩阵对比度,对厚云覆盖区进行筛选;其次,在云覆盖区修复阶段,提出一种改进的Criminisi算法,对厚云覆盖区和薄云覆盖区的进行修复。该方法无需多时相数据、无需历史数据、无需多源数据就可高效的完成云覆盖区修复,实现光学遥感图像的快速可靠的云覆盖区修复应急应用。 |
