成果简介

基于多源遥感视频（红外及可见光），实现全空域、全天时、远距离的“低小慢”航空器主动检测与跟踪。应用于城市要地及重大活动中可能威胁安全的“低小慢”航空器目标的主动探测。

核心指标：1、软件可灵活配置于上位机及嵌入式设备；2、可探测目标尺寸2*2-32*32像素；3、检测率优于90%；4、跟踪精度优于2个像素；5、跟踪率优于85%。

核心算法基于先进的自研深度学习小目标跟踪技术，稳定性强，效率高；适合服务器及嵌入式边缘计算设备灵活配置，已成功应用于成都国蓉科技与公安部相关研究所联合推出的“要地净空防御系统”，经过多次系统联合演示、验证，现在已经完成2套工程样机。

知识产权

保护情况

正在申请专利

技术成熟度

阶段：□研发 □中试√小批量生产 □产业化；样机：√有 □无

市场应用

前景

基于本项目的研究成果，可与北京市众多城市安全相关的单位合作进行成果转化，结合“低小慢”无人飞行器及其特定部位的表观特性，研发有针对性的“低小慢”目标高效、准确跟踪应用软件。如与首都净空办、城市安防等政府部门合作，利用获得的重点防护区高分辨率视频监控数据，通过进行“低小慢”目标跟踪及历史数据对比，能有效发现、跟踪活动于重点要地防护区上空的“低小慢”飞行器，完成大视场、高实时、高准度动态捕获。为应用单位节约大量的人工勘察、巡视成本，也可为军民融合方向提供有效的技术支撑及典型安全应用示范。

转化方式

√转让 √许可 √作价入股 √合作研发 □其它方式